データサイエンティストを目指すには、特別な資格は必要ではありません。しかし、膨大なデータを収集し、分析や解析をおこなうため、データ分析や統計学についての知識が必要です。基本情報処理技術者試験や統計検定などの資格を事前に取得しておくと、就職のときに大いに役立ちます。
未経験からデータサイエンティストを目指すのは難易度が高いというイメージがあるかもしれませんが、皆無というわけではありません。仕事のほとんどは、データの前処理や解析に必要なデータの構築や処理です。採用されるためには、データサイエンティストに必要な資格とはなにかを知ることが大切です。
また、勤務する企業がどんなスキルを求めているのかを知ることも大切です。
知識だけが豊富でも、未経験からでは採用されるかどうかが不安だというときには、エンジニアなどに転職して実務経験を積んでおくことも効果的です。現場で働きながら、実際にデータを見て様々な特徴や改善点について学ぶことで、あらゆる状況に対して臨機応変に対応できるようになりますし、実践に活かすこともできます。
こういった現場での経験は、面接のときにも大きな効果を発揮します。どれだけ高度なスキルを身に付けても、実際に現場で活かせなくては意味がありません。現場でどのように働いて、どのようなトラブルを経験したのかということをアピールすることで、データサイエンティストとして採用されやすくなります。データサイエンティストを目指すには、専門的なスキルと現場での経験が大切です。